55 000 увольнений из-за AI в 2025 году. Что стоит за цифрой

К декабрю 2025 года совокупное число увольнений в США, в которых компании прямо ссылались на AI как на причину, превысило 55 000 человек. Это не самая большая волна сокращений в истории — далеко не самая. Но это первая волна, где искусственный интеллект назван не фоном, не контекстом, а главным действующим лицом. И именно это делает цифру значимой — не масштабом, а прецедентом.

Мы решили посмотреть на эту цифру без эмоций. Не для того, чтобы преуменьшить чью-то боль от потери работы, — а для того, чтобы понять, что на самом деле происходит. Потому что без понимания не будет адекватного ответа — ни личного, ни институционального, ни политического.

55 000 — это агрегированные данные из открытых источников: пресс-релизы компаний, отчёты SEC, публикации в медиа, данные трекеров вроде Layoffs.fyi и Challenger, Gray & Christmas. Это число включает только те случаи, где компания явно упомянула AI, автоматизацию или машинное обучение как фактор сокращений. Реальная цифра, вероятно, значительно выше — от 120 до 180 тысяч. Многие компании говорят об «оптимизации», подразумевая AI, но не называя его. Есть и обратный эффект: Goldman Sachs отметил, что акции компаний с AI-увольнениями росли на 2-4% в день объявления — перверсивный стимул.

Технологический сектор — лидер: ~18 000 увольнений. Компании, строящие AI, первыми сокращают благодаря AI. Google сократил команды модерации, Microsoft — техдокументацию, Meta — A/B-тестирование. Медиа и контент — ~12 000. Один человек с AI производит объём команды из пяти. CNET, BuzzFeed, Sports Illustrated — список растёт. Финансы — ~9 000. JPMorgan: AI заменяет 6 000 ставок, UBS автоматизировал 70% отчётности. Образование — ~6 000. Chegg, Coursera — EdTech иронично оказался одним из первых пострадавших. Клиентский сервис — ~5 000. Klarna: AI-бот заменил 700 операторов.

В части случаев AI — прямая причина: замена отдела поддержки чатботом, штатных авторов — AI-генерацией. Но в значительной части AI — удобное объяснение для сокращений по другим причинам. «Мы сокращаем из-за AI» звучит для рынка лучше, чем «мы проспали спрос». По нашей оценке, прямая замена человека AI — 40-50% случаев. Остальные — комбинация факторов с AI в роли от значительной до косметической.

Увольнения из-за технологий переживаются тяжелее «обычных». Разница между «компания закрывает офис» и «машина делает твою работу лучше» — экзистенциальная. По анонимным отзывам на Blind: «Мне 34, я была копирайтером. AI пишет 80% того, что писала я. Самое обидное — я сама использовала ChatGPT и понимала, что это правда». «Двадцать лет строил модели в Excel. Теперь AI делает за минуты. Мне 47, сижу на курсах Python с 22-летними. Ипотека и двое детей — жаловаться некогда».

Если честно, программы аутплейсмента часто недостаточны: три месяца зарплаты и ссылка на курсы — формальное выполнение обязательств. Переход в новую работу занимает 6-9 месяцев — один из самых стрессовых периодов жизни. Для 50+: средний срок поиска 8,5 месяцев, потеря зарплаты 25-30%.

55 000 при 1,5 млн общих увольнений — 3,5-4%. Не массовая безработица. Но тренд: 5 000 в 2023-м, 20 000 в 2024-м, 55 000 в 2025-м — рост в 2,5-3 раза ежегодно. Безработица 4,1%, но вытесненные теряют 10-15% зарплаты. AI-увольнения концентрируются в «информационных» отраслях. Здравоохранение, строительство, кибербезопасность — AI дополняет, не замещает. Журналист — под давлением. Медсестра — нет. Пока.

Глобально: Великобритания ~15 000, Германия ~12 000, Индия 20-50 тысяч. В России: сокращение вакансий операторов колл-центров на 35% (HH), уменьшение штатов бэк-офисов банков — тысячи неназванных AI-увольнений.

Старый контракт: работаешь хорошо — не увольняют. Новый: работаешь хорошо, но технология дешевле — уходишь. Качество работы больше не гарантия. Целые поколения росли с убеждением, что профессионализм — лучшая страховка. AI это подрывает. Ни UBI, ни «налог на роботов» не стали практикой. Мы между старым контрактом, который не работает, и новым, который не написан.

Несколько штатов и стран обсуждают законы об AI-увольнениях: уведомление, компенсации, требования к переобучению. Но ни один крупный акт не принят. EU AI Act регулирует AI в найме, но не в увольнении — асимметрия. В России тема не вошла в законодательную повестку.

55 000 — сигнал, что трансформация рынка труда — текущий процесс. AI одновременно создаёт и разрушает, и вопрос — как управлять переходом. 55 000 человек заслуживают честного разговора о том, что общество должно тем, кого прогресс оставляет за бортом.

Когда вы в последний раз задумывались о том, какую часть вашей работы уже может сделать AI — и что вы будете делать, когда он научится делать её лучше?

Читайте также: «UPS вкладывает $120 млн в 400 роботов Pickle: автоматизация сортировки посылок выходит на новый масштаб» — /insights/ups-120m-pickle-robots-warehouse. «Kargo привлекает $42 млн на складских роботов: автоматизация приходит на малые и средние склады» — /insights/kargo-42m-warehouse-robotics

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.