AI-фармацевтика: 57% компаний используют AI в разработке лекарств, фаза III покажет правду
Больше половины фармкомпаний уже используют AI. Но ни один AI-разработанный препарат не прошёл финальную фазу испытаний. 2026 год может всё изменить.
Цифры впечатляют: по данным McKinsey, 57% фармацевтических компаний используют AI хотя бы на одном этапе разработки лекарств — от поиска молекул-кандидатов до дизайна клинических испытаний. Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals и Exscientia довели AI-разработанные препараты до клинических испытаний. Но вот что замалчивается в восторженных отчётах: ни один из этих препаратов ещё не прошёл фазу III — финальный этап, доказывающий эффективность на тысячах пациентов.
AI радикально ускорил ранние стадии. Традиционный поиск молекулы-кандидата занимает 4-5 лет и стоит до $500 млн. AI сокращает это до 12-18 месяцев и $50-100 млн. Insilico Medicine вывела препарат INS018_055 против лёгочного фиброза на фазу II всего за 30 месяцев от идеи до клиники — рекорд индустрии. Но фаза II — это сотни пациентов, а не тысячи. Настоящий экзамен впереди.
Почему фаза III — момент истины? Потому что 90% препаратов, прошедших фазу II, проваливаются на фазе III. Это статистика всей индустрии, и нет оснований полагать, что AI-препараты будут исключением. AI отлично находит молекулы, которые связываются с мишенью в пробирке. Но человеческий организм — не пробирка: метаболизм, побочные эффекты, взаимодействие с другими лекарствами — всё это AI пока предсказывает плохо.
Тем не менее 2026-2027 годы станут решающими. Recursion начинает фазу III для AI-разработанного препарата против нейрофиброматоза. Exscientia готовит фазу III для онкологического препарата. Если хотя бы один из них пройдёт — это станет доказательством, что AI меняет не только скорость, но и качество разработки лекарств. Если нет — индустрии придётся признать, что AI пока лишь ускоряет ранние стадии, но не решает главную проблему фармацевтики: непредсказуемость человеческого организма.
Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.
- Дебаты об AI-зиме на Давосе: пузырь вот-вот лопнет?
Реальное применение AI в разработке лекарств с конкретными результатами клинических испытаний — весомый аргумент против тезиса о пузыре и AI-зиме.
- AI inference vs training: экономика вычислений меняется
Фарма использует AI преимущественно для инференса (предсказание молекул, анализ данных) — экономический сдвиг inference/training напрямую влияет на стоимость AI-разработки лекарств.
- Edge AI: вычисления на устройствах и экосистема NVIDIA Jetson
Edge AI-устройства уже применяются в медицинской диагностике и мониторинге — та же инфраструктура NVIDIA Jetson используется в медтехе и клинических исследованиях.
Хотите получать подобные материалы раньше?
Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.
Узнать про IntelligenceНе пропускайте важное
Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.