Все Insights

AI-фармацевтика: 57% компаний используют AI в разработке лекарств, фаза III покажет правду

Больше половины фармкомпаний уже используют AI. Но ни один AI-разработанный препарат не прошёл финальную фазу испытаний. 2026 год может всё изменить.

Aravana··4 мин

Тип материала: research

Поделиться:TelegramXLinkedIn
Как вам материал?

Цифры впечатляют: по данным McKinsey, 57% фармацевтических компаний используют AI хотя бы на одном этапе разработки лекарств — от поиска молекул-кандидатов до дизайна клинических испытаний. Insilico Medicine, Recursion Pharmaceuticals и Exscientia довели AI-разработанные препараты до клинических испытаний. Но вот что замалчивается в восторженных отчётах: ни один из этих препаратов ещё не прошёл фазу III — финальный этап, доказывающий эффективность на тысячах пациентов.

AI радикально ускорил ранние стадии. Традиционный поиск молекулы-кандидата занимает 4-5 лет и стоит до $500 млн. AI сокращает это до 12-18 месяцев и $50-100 млн. Insilico Medicine вывела препарат INS018_055 против лёгочного фиброза на фазу II всего за 30 месяцев от идеи до клиники — рекорд индустрии. Но фаза II — это сотни пациентов, а не тысячи. Настоящий экзамен впереди.

Почему фаза III — момент истины? Потому что 90% препаратов, прошедших фазу II, проваливаются на фазе III. Это статистика всей индустрии, и нет оснований полагать, что AI-препараты будут исключением. AI отлично находит молекулы, которые связываются с мишенью в пробирке. Но человеческий организм — не пробирка: метаболизм, побочные эффекты, взаимодействие с другими лекарствами — всё это AI пока предсказывает плохо.

Тем не менее 2026-2027 годы станут решающими. Recursion начинает фазу III для AI-разработанного препарата против нейрофиброматоза. Exscientia готовит фазу III для онкологического препарата. Если хотя бы один из них пройдёт — это станет доказательством, что AI меняет не только скорость, но и качество разработки лекарств. Если нет — индустрии придётся признать, что AI пока лишь ускоряет ранние стадии, но не решает главную проблему фармацевтики: непредсказуемость человеческого организма.

Хотите получать подобные материалы раньше?

Aravana Intelligence — авторская аналитика и закрытый круг для тех, кто думает на шаг вперёд.

Узнать про Intelligence

Не пропускайте важное

Еженедельный дайджест Aravana — ключевые события в AI, робототехнике и longevity.

Похожие материалы

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 3.1 Pro: кто лучший в 2026 году

Три флагмана, десятки бенчмарков, ноль однозначных ответов. Разбираемся, какая модель реально лидирует — и почему ответ зависит от задачи.

·5 мин·Выбор редакции

AI для программистов: Claude Code vs Cursor vs Copilot vs Devin

Четыре подхода к AI-ассистированному кодингу: от автокомплита до полностью автономного агента. Разбираемся, кто для чего.

·5 мин·Выбор редакции

Карта цен AI-моделей: от $0.08 до $75 за миллион токенов

Разница в цене между моделями — 900 раз. Полная карта цен, советы по оптимизации и секреты кеширования, которые экономят до 90%.

·4 мин·Выбор редакции