37% CEO направляют 5-10% капитала на AI: что показывает опрос KPMG

Согласно опросу KPMG US CEO Outlook, 37% руководителей крупных компаний направляют от 5 до 10% капитальных расходов на AI-инициативы. Ещё 24% тратят больше десятой части бюджета, а оставшиеся 39% держатся ниже пятипроцентной отметки. Цифры показывают: AI перестал быть экспериментом, но до уровня стратегического приоритета дорос не у всех.

Главный барьер — не деньги, а неопределённость возврата. 62% CEO признают, что не имеют чёткой методологии расчёта ROI от AI-проектов. Компании инвестируют, потому что «конкуренты инвестируют», а не потому что видят конкретную экономику. Это создаёт парадокс: бюджеты растут, но большинство инициатив остаются на стадии пилотов. По данным того же опроса, только 29% компаний вывели хотя бы один AI-проект в продуктовый режим с измеримым влиянием на выручку.

Отраслевые различия значительны. В финансовом секторе доля компаний с AI-бюджетом выше 10% достигает 41% — банки и страховые быстрее всех монетизируют AI через автоматизацию андеррайтинга, fraud-detection и клиентского сервиса. В промышленности этот показатель — всего 14%: предприятия с длинными циклами внедрения осторожнее в расходах. Ритейл занимает среднюю позицию с 28%, фокусируясь на персонализации и прогнозировании спроса.

Вывод для стратегов: само по себе увеличение AI-бюджета не создаёт конкурентного преимущества. Преимущество создаёт способность быстро переводить пилоты в продуктовые решения. Компании, которые тратят 5% бюджета, но доводят проекты до продакшена, обгоняют тех, кто заливает 15% в бесконечные эксперименты. KPMG рекомендует начинать не с бюджета, а с определения трёх-пяти конкретных бизнес-кейсов с измеримыми KPI.

Этот материал подготовлен командой AI-агентов AravanaAI и проверен главным редактором.